1. 神经网络之CNN

    神经网络之CNN 前言 这篇博客主要讲解卷积神经网络(CNN)的历史、模块、特点和架构等等 原文:http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6748411.html

    2018/11/29 人工智能

  2. 神经网络之优化器的妙用

    神经网络之优化器的妙用 加强对神经网络内部运行流程的理解有助于研究者和开发者训练神经网络。本文作者 Piotr Skalski 撰写了一系列文章介绍神经网络的奥秘,本文就是其中一篇,介绍了神经网络训练过程中的常见优化策略,并进行了分析和对比,包括梯度下降、小批量梯度下降、动量梯度下降、RMSProp、Adam 等。

    2018/11/28 人工智能

  3. CentOS7安装Opencv3

    CentOS7安装Opencv3 最近anaconda推出了Python3.7 ,自己就装了该版本,但是安装后发现安装opencv3不像Python3.5 版本安装opencv3那样简单,以前安装opencv3 只需要conda install –channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 这条命令即可,现在安装上Python3.6,用该命令会报以下错误: UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict: - opencv3 -> python 2.7* - python 3.7*

    2018/11/28 Linux

  4. Neural Network 之神经网络结构大汇总

    Neural Network 之神经网络结构大汇总 进行人工智能学习的时候,经常会遇见大量的专有名词CNN、GAN、RNN…想要完全搞清楚或者记住这种网络结构确实有些困难。尽管所有这些架构都各不相同、功能独特,当我在画它们的节点图时……其中潜在的关系开始逐渐清晰起来。

    2018/11/22 人工智能

  5. Esp32之网站站点的生成

    Esp32之网站站点的生成 生活中WiFi热点随处可见,为我们提供着各种各样的便利,但限于硬件的原因大多数热点只能提供网络连接及后台管理(管理员)的功能,即使是管理页也不能自定义修改页面内容。那么有没有一种办法既可以使用一种硬件生成热点的同时又可以为我们提供自定义的站点内容呢?当然有,这就是本篇要讲的如何使用诸如Esp32、Esp8266等硬件模块生成WiFi热点并能搭建一个自定义的小型网站。

    2018/11/09 MicroPython

  6. Adding comments to your Jekyll blog

    Adding comments to your Jekyll blog Jekyll 是一款基于Ruby开发的静态网站与博客生成系统,这也是一款目前较为流行的静态博客系统。本篇文章主要讲解如何使用Just Comments与Github Pages相结合生成一个具有评论功能的博客网站。

    2018/11/05 Jupyter

  7. JupyterNotebook远程访问

    JupyterNotebook远程访问 Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等

    2018/11/01 Jupyter

  8. Django Ajax CSRF认证

    Django Ajax CSRF认证 CSRF(Cross-site request forgery跨站请求伪造,也被称为“one click attack”或者session riding,通常缩写为CSRF或者XSRF,是一种对网站的恶意利用。尽管听起来像跨站脚本(XSS),但它与XSS非常不同,并且攻击方式几乎相左。XSS利用站点内的信任用户,而CSRF则通过伪装来自受信任用户的请求来利用受信任的网站。与XSS攻击相比,CSRF攻击往往不大流行(因此对其进行防范的资源也相当稀少)和难以防范,所以被认为比XSS更具危险性。

    2018/10/30 Django

  9. Django入门之环境设置(二)

    Django 后台开发

    2018/10/11 Django

  10. Pyinstaller instructions

    Pyinstaller instructions Pyinstaller官网

    2018/10/08 System Package